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数据流中的中位数

题目

类似于 Leetcode 295.数据流的中位数
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

方法

方法1

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# -*- coding:utf-8 -*-
import bisect
class Solution:
    def __init__(self):
        self.l=[]
    def Insert(self, num):
        # write code here
        bisect.insort(self.l,num)

    def GetMedian(self,n=None):
        # write code here
        b=(len(self.l)-1)/2
        e=len(self.l)/2
        return (self.l[b]+self.l[e])*1.0/2
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# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def __init__(self):
        self.nums=[]
    def Insert(self, num):
        # write code here
        self.nums.append(num)

    def GetMedian(self,n=None):
        # write code here
        self.nums.sort()
        n=len(self.nums)
        if n &1==0:
            return (self.nums[n//2-1]+self.nums[n//2])/2.0
        else:
            return self.nums[n//2]

方法2：采用两个堆

插入数据需要时间$O(n\lgn)$，获取中位数需要时间$O(1)$

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# -*- coding:utf-8 -*-
from heapq import *
class Solution:
    def __init__(self):
        self.small=[]
        self.large=[]
    def Insert(self, num):
        # write code here
        if len(self.small)==len(self.large):
            heappush(self.large, -heappushpop(self.small,-num))
        else:
            heappush(self.small, -heappushpop(self.large,num))

    def GetMedian(self,n=None):
        # write code here
        if len(self.small)==len(self.large):
            return float(self.large[0]-self.small[0])/2.0
        else:
            return float(self.large[0])