剑指offer 二进制中1的个数
方法方法1一个整数减去1，在和原整数做与运算，会把该整数最右边的1变成0。那么一个整数的二进制表示有多少个1，就可以进行多少次这样的操作。
也就是整数的二进制有多少个1，就循环多少次。
1234567891011# -*- coding:utf-8 -*-class Solution: def
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剑指offer 机器人的运动范围
题目地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3
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剑指offer 矩阵中的路径
题目请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3
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剑指offer 旋转数组的最小数字
题目把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
方法二分查找实现$
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论文笔记 R-CNNN
物体检测RCNN算法分为4个步骤候选区域生成： 采用Selective Search 方法，一张图像生成2K个不分种类的候选区域（region proposals）特征提取： 对每个候选区域，使用深度卷积网络提一个固定长度的特征向量（4096维度）类别判断： 每个提取的特征送入每一类的SVM分类器，
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R-CNNN
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationR-CNN: Regions with CNN features
待解决问题：采用深度网络定位物体；只用少量的物体检测标注数据训练高性能模型
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Leetcode 179.最大数
方法转换每个整数为字符，然后将字符数组排序。
12345678910class Solution: def largestNumber(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: str
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剑指offer 数组中出现次数超过一半的数字
数组中出现次数超过一半的数字题目数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。
方法1234567891011# -*- coding:
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Leetcode 905.按奇偶顺序排序数组
905.按奇偶顺序排序数组题目给定一个非负整数数组 A，返回一个由 A 的所有偶数元素组成的数组，后面跟 A 的所有奇数元素。
你可以返回满足此条件的任何数组作为答案。12345示例：输入：[3,1,2,4]输出：[2,4,3,1]输出 [4,2,3,1]，[2,4,1,3] 和 [4,2,1,3]
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