232.用栈实现队列
题目
使用栈实现队列的下列操作:1
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13push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。
pop() -- 从队列首部移除元素。
peek() -- 返回队列首部的元素。
empty() -- 返回队列是否为空。
示例:
MyQueue queue = new MyQueue();
queue.push(1);
queue.push(2);
queue.peek(); // 返回 1
queue.pop(); // 返回 1
queue.empty(); // 返回 false
说明:
你只能使用标准的栈操作 — 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。
假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)。
方法
方法1:两个栈Push 每个操作O(N),Pop 每个操作O(1)
队列是先进先出,栈是后进后出。这意味着新元素加入到栈底。将s1的元素转移到辅助栈s2中。然后将新加入的元素push到栈s2,再将所有元素弹出并push到s1
push
新加入的元素必须压入到栈底。将s1的所有元素转换为辅助栈s2中。新加入的元素push到s2中,并且所有元素被s2 pop掉再push到s1.
- 时间复杂度:每个新加入的元素,都被push和pop两次。最后一个加入的元素,pop和push依次。因此,当队列长度是n,操作次数是4n+2,push和pop复杂度是O(1)
- 空间复杂度:O(n),需要额外的空间存储队列元素
pop
所有元素都是从栈s1 pop掉的。因为s1的栈顶总是第一个加入的元素front。队列的队头记作front
- 时间复杂度和空间复杂度都是O(1)
empty
栈s1包含了所有的元素,所以只需要检查s1的size就可以得知队列是否为空
- 时间复杂度和空间复杂度都是O(1)
peek
元素front总是保存在恒定的内存中,当push和pop才会改变
- 时间复杂度和空间复杂度都是O(1)
- front早就被计算,当peek时才返回
1 | class MyQueue(object): |
方法2:两个栈Push 每个操作O(1);Pop 每个操作O(1)
- Push:新加入的元素总是被添加在s1的顶部,第一个元素始终作为队列的队头
- Pop:队头元素在栈s1的栈底,要pop,只能将所有元素弹出并push到辅助栈s2(有助于存储s1的元素,以相反的顺序)。这样s1的栈底元素就位于s2的栈顶,此时可以简单的从s2弹出。当s2为空,再将s1的元素转移到s2
- empty:栈s1和s2包含所有栈元素,检查s1和s2的size来判断队列是否为空
- peek:当s2不空,队头元素位于s2的栈顶
1 | class MyQueue(object): |
1 | class MyQueue(object): |