Leetcode 376.摆动序列

376. 摆动序列

题目

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。

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示例 1:

输入: [1,7,4,9,2,5]
输出: 6
解释: 整个序列均为摆动序列。
示例 2:

输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出: 7
解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列,其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。
示例 3:

输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出: 2

进阶:
你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?

方法

方法1:动态规划 $O(n^2)$

$dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1) if diff[i] \times diff[j]<0$

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class Solution(object):
def wiggleMaxLength(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
dp[i]表示nums[0,..,i+1]之前摆动序列最长长度
"""
n=len(nums)
if n<2:
return n
if len(set(nums))==1:
return 1

diff=[nums[i]-nums[i-1] for i in range(1,n)]
dp=[1]*(n-1) # dp长度是n-1,nums长度是n

for i in range(n-1):
for j in range(i):
if diff[i]*diff[j]<0:
dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)

return max(dp)+1

方法2:贪心算法 $O(n)$

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class Solution(object):
def wiggleMaxLength(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
n=len(nums)
if n<2:
return n

stack=[]
for n in nums:
if not stack:
stack.append(n)
elif len(stack)==1:
if n!=stack[-1]: # stack只有一个元素,则只要n与其不重复,就入栈
stack.append(n)
else:
pre=stack[-1]-stack[-2]
next=n-stack[-1]
if pre*next<0: # 一正一负,能形成摆动,入栈
stack.append(n)
elif pre*next>0: # 连续递增或连续递减,则将n替换栈顶元素
stack[-1]=n # 因为末尾变大后更容易找到下一个更小值
return len(stack)
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class Solution(object):
def wiggleMaxLength(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
n=len(nums)
if n<2:
return n

ans=1
cur=nums[0]
increase_flag=None

for i in range(1,n):
if cur<nums[i]:
if increase_flag!=True:
increase_flag=True
ans+=1
cur=nums[i]
elif cur>nums[i]:
if increase_flag!=False:
increase_flag=False
ans+=1
cur=nums[i]
else:
continue
return ans

执行用时: 24 ms, 在Wiggle Subsequence的Python提交中击败了100.00% 的用户
内存消耗: 7 MB, 在Wiggle Subsequence的Python提交中击败了100.00% 的用户